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Frais de port inclus ATTENTION: l'abonnement démarre toujours au numéro en cours jusqu'à un mois avant parution du nouveau numéro. Les numéros déjà parus sont disponibles au détail dans notre boutique. Pour commander par courrier postal: téléchargez le bulletin d'abonnement ici ou bien contactez-nous. Zone de livraison France, Europe et monde Durée 1 an, 2 ans Type d'abonnement Classique, Bienfaiteur, Petit budget Vous aimerez peut-être aussi…
Frais de port inclus ATTENTION: l'abonnement démarre toujours au numéro en cours jusqu'à un mois avant parution du nouveau numéro. Les numéros déjà parus sont disponibles au détail dans notre boutique. Pour commander par courrier postal: téléchargez le bulletin d'abonnement ici ou bien contactez-nous. Informations complémentaires Poids 2980 g Dimensions 21 × 29. 5 × 32 cm
Dans la foulée de DALL-E 2 d'Open AI ou, dans un autre style, XiaoIce de Microsoft, le couple texte-image est à l'honneur actuellement, servi par des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) assez surprenants. C'est le cas d'Imagen, un nouveau projet de Google qui créé des images à partir de textes descriptifs... Connaissez-vous Imagen? Il s'agit d'un projet de R&D de Google qui permet, sur la base d'un descriptif prenant en compte un certain nombre de notions, de créer des images représentatives de cette source d'informations. Voici ce qui est expliqué sur le site officiel: Imagen est « un modèle de diffusion texte-image avec un degré de photoréalisme sans précédent et un niveau profond de compréhension du langage. Imagen s'appuie sur la puissance des grands modèles de langage transformateurs pour la compréhension du texte et sur la force des modèles de diffusion pour la génération d'images haute-fidélité. Notre principale découverte est que les grands modèles de langage génériques (par exemple T5), pré-entraînés sur des corpus de texte uniquement, sont étonnamment efficaces pour coder le texte pour la synthèse d'images: l'augmentation de la taille du modèle de langage dans Imagen améliore à la fois la fidélité de l'échantillon et l'alignement image-texte beaucoup plus que l'augmentation de la taille du modèle de diffusion d'image.