Pour les environnements analogiques, c'est-à-dire dépourvues d'appareils intelligents, il est important de commencer par définir les possibilités pouvant être facilement mises en œuvre, pour ensuite servir de démonstration de faisabilité afin d'en prouver les avantages. On peut penser par exemple à des alarmes intelligentes ou à des interfaces avec des équipements existants, servant à fournir des informations facilitant les opérations et la maintenance. RETOUR VERS LE FUTUR Porte-clés OUTATIME. L'important étant de rester simple et de préparer une feuille de route qui tienne compte de facteurs tels que l'évolutivité, la cybersécurité, les coûts d'investissement et d'exploitation, la formation et la gestion du changement. Même pour les sites déjà équipés de dispositifs intelligents, de nouveaux capteurs et instruments dotés d'indicateurs de diagnostic, de santé et de performance sont désormais disponibles et peuvent être utilisés pour fournir des avertissements et prévenir les pannes et les interruptions de service. En déployant des dispositifs de terrain et de communication ainsi que des infrastructures supplémentaires, la compréhension des équipements et des opérations sera améliorée grâce aux données et aux analyses fournies.
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Utiliser le cloud pour organiser les données et leur donner du sens Le cloud permet d'optimiser les opérations grâce à l'analyse des données, à la reconnaissance des formats, à la classification et aux techniques adaptatives, afin de mettre les données en contexte et d'obtenir des informations qui peuvent ensuite être converties en actions. S'ils ne sont pas nouveaux, les outils de l'intelligence artificielle et de machine learning sont en train de se généraliser dans les services cloud. En conséquence, on s'est éloigné de la programmation extensive pour se tourner vers des modèles adaptatifs. Cependant, les problèmes complexes nécessiteront toujours des spécialistes des données et des développeurs. Par exemple, les données provenant de capteurs et d'actionneurs peuvent être corrélées pour déterminer les valeurs de consigne et les paramètres de production, ce qui permet de resserrer les spécifications, de réduire le poids et la consommation de carburant et d'énergie, etc. Porte clé retour vers le futur 2. Avec les données, il est important de penser à la transparence et à l'interconnectivité.